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人工智能的当下,你了解多少?

  • 复旦管院 | 2018-4-8 10:57 | 发布者: 诀然 | 查看: 998| 评论: 0
  • [摘要] 人工智能的发展历程 人工智能最早由图灵提出,随后在1956年达特矛斯会议上,与会专家和学者共同提出人工智能的概念,这标志着全球人工智能的诞生。但由于计算能力的不足,人工智能先后在二十世纪八十及九十年代经历 ...
  • 人工智能的发展历程

    人工智能最早由图灵提出,随后在1956年达特矛斯会议上,与会专家和学者共同提出人工智能的概念,这标志着全球人工智能的诞生。但由于计算能力的不足,人工智能先后在二十世纪八十及九十年代经历了两次低谷。之后,随着1992年在声音识别上的突破,1997年电脑深蓝击败国际象棋冠军,以及后来出现的Google无人车、苹果Siri、谷歌Now、微软Cortana等人工智能相关应用的上线和AlphaGo战胜围棋冠军,人工智能才逐步引起世界的强烈关注。

    我们身边的人工智能

    现在是万物互联的世界,人工智能早已渗透进大家的日常生活。人工智能可以使计算机对人的意识和思维的信息过程进行模拟。它是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,包含了机器学习、深度学习和各种运算法则。智能手机的人脸识别,无人驾驶汽车的避障,停车场汽车号牌自动识别,智能安防,医疗影像人工智能,这些都是出现在我们身边的人工智能。

    人工智能的原理和应用

    人工智能可以使机器通过模拟人类意识、行为、思维等获取人工智能功能,在生活中、工作中为人类高效率高质量去完成一些复杂化、机械性、高危性等的工作,提高效率、保证安全。目前它的较成熟的落地应用方向有语音识别和视觉。语音交互涉及了非常复杂的技术链条,包括了声学处理、语音识别、语义理解和语音合成等核心技术。讯飞语音、谷歌翻译就是我们日常经常用到的例子。另外,随着技术逐渐成熟,视觉已成为人工智能的杀手级应用,各大高科技公司都非常重视这块领域。人脸识别,图片文字识别,自动驾驶,仿生机器人等都是开始大量商用的案例。

    人工智能对未来职业的影响

    2017年10月,英国BBC发布了各职业被机器人替代的概率,其中影响比较大的有会计、保险、银行、客服等职业,因为这些工作的重复性比较大,主要是大量的数据收集以及复杂的统计分析。而受其影响比较小的,主要是带有创造性的职业,比如程序员、艺术家、律师法官以及教师。

    人工智能发展的几次高峰

    1957年,罗森布拉特发布第一款神经网络Perception,达到第一次AI发展高峰;1986年,BP算法出现,AI算法达到第二次高峰;而2014年,深度学习算法的实现、语音和视觉领域识别率的大幅提高,使AI系统进行了第三次爆发期。预计2050年左右,超过50%的工作职能将实现自动化,而85%的智能客服职能将实现自动化。

    人工智能技术的提升与发展

    AI的关键技术不断发展,包括自然语言理解、智能会话、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、智能决策、机器翻译等等,是通过人工智能的基础资源和算法基础的不断提升来实现的。基础资源包括计算资源和云服务基础平台,用以支撑并行计算、深度学习芯片以及量子计算;分布式架构的人工智能数据资源平台用以支撑大数据挖掘与分析。过去,如果需要进行机器翻译,是通过规则系统来运作;而现在,只需要拿数据来训练机器翻译的模型,就可以完成翻译了;未来,这将成为客户联络中心的核心能力。

    在人工智能领域,AlphaGo是一个非常出色的应用实例。AlphaGo之所以能打败人类最顶尖的棋手,是因为它通过深度学习来塑造大局观,通过蒙特卡洛博弈术搜索来大量剪枝,通过深度增强学习来自我对弈等,也就是说,AlphaGo通过深度学习,掌握了大量人类不具备的定式。

    机器人和人工智能的关系

    机器人,就是人工智能的综合应用,其中有三个重要要素,分别是感觉、运动和思考。有一类机器人没有实体,它只在网络里面存在,例如聊天机器人。除了聊天之外,还可以帮助人们完成一些事项,成为了个人助手,就具有了更大的价值,比如SIRI、小冰等。和智能硬件的深度整合,将是个人助手(VPA)在未来智能物联网取得发展的核心能力,而未来,穿戴设备的联网将会使语音识别方式成为未来主流,也是各家企业抢占语音识别音响的入口的理由。一旦这类个人助手成为了某个行业的专家,就能实现比较明确的商业模式,例如智能客服机器人(VCA),和即时通讯软件深度整合,将是它未来作为客户联络中心的核心能力。

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